<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI Agent on MK's Lab</title><link>https://blog.mklee.org/tags/ai-agent/</link><description>Recent content in AI Agent on MK's Lab</description><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>zh-tw</language><lastBuildDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.mklee.org/tags/ai-agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>一個下午補完 17 張 blog 封面：Codex gpt-image-2 + 一個 sandbox 陷阱的救援</title><link>https://blog.mklee.org/posts/2026-04-22-codex-gpt-image-2-batch-covers/</link><pubDate>Wed, 22 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/2026-04-22-codex-gpt-image-2-batch-covers/</guid><description>Codex 0.122.0 把 gpt-image-2 預設打開。我想順勢一次補完 17 篇文章的封面，過程中踩到一個 workspace-write sandbox 的誤會，14 張圖看起來全失敗，其實全都在 cache 裡等我撿回來。</description></item><item><title>Anthropic 收費政策突變與 MiniMax M2.7 的意外相遇</title><link>https://blog.mklee.org/posts/2026-04-05-anthropic-harness-policy-switch-to-minimax/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/2026-04-05-anthropic-harness-policy-switch-to-minimax/</guid><description>2026 年 4 月 Anthropic 第三方 harness 收費政策上路，這篇記錄如何在幾小時內完成評估與決策，最後全面切換到 MiniMax M2.7 的完整過程。</description></item><item><title>AI Agent 記憶的 Context Tree：從日誌地獄到兩層架構</title><link>https://blog.mklee.org/posts/context-tree-agent-memory/</link><pubDate>Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/context-tree-agent-memory/</guid><description>當 AI agent 的記憶系統塞滿了 37 個檔案，65% 是噪音，你需要的不是更大的 context window，而是更好的架構。這是把扁平日誌改造成 journal + knowledge 兩層記憶的實戰記錄。</description></item><item><title>讓 AI Agent 的技能自我進化：用 GEPA 自動優化 SKILL.md</title><link>https://blog.mklee.org/posts/2026-03-gepa-skill-evolution/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/2026-03-gepa-skill-evolution/</guid><description>借鏡 ICLR 2026 的 GEPA 論文，用 MiniMax M2.5 建了一套 skill 自動演化 pipeline。blog-writer 從 84 分提升到 95 分，但過程中學到的教訓比分數本身更有價值。</description></item><item><title>AI Agent 記憶品質：用數據決定什麼該記、什麼該忘</title><link>https://blog.mklee.org/posts/memory-quality-score/</link><pubDate>Sat, 21 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/memory-quality-score/</guid><description>記憶清理不能只看日期。用搜尋命中追蹤建立 Memory Quality Score，讓過期歸檔有數據依據，活躍記憶自動保護。</description></item><item><title>AI Agent 記憶系統的三個難題：壓縮、演化、衝突</title><link>https://blog.mklee.org/posts/ai-agent-memory-three-challenges/</link><pubDate>Wed, 18 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/ai-agent-memory-three-challenges/</guid><description>context window 有限、偏好會變、新舊記憶會矛盾——分享我們在 OpenClaw 上實作記憶系統時遇到的三個核心難題與解法。</description></item><item><title>讓 AI Agent 學會做夢：記憶的睡眠循環機制</title><link>https://blog.mklee.org/posts/ai-agent-memory-sleep-cycle/</link><pubDate>Tue, 17 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/ai-agent-memory-sleep-cycle/</guid><description>AI agent 的記憶不該只有寫入和讀取。借鏡人類睡眠的三個階段——做夢、反芻、遺忘——為 agent 建立一套自動化的記憶維護機制。</description></item><item><title>讓 AI Agent 自我管理：從 LLM 做所有事到只做該做的事</title><link>https://blog.mklee.org/posts/agent-self-management/</link><pubDate>Fri, 06 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/agent-self-management/</guid><description>一個 AI agent 如何學會「省著點用 AI」——從全 LLM heartbeat 到 Rust binary，從被動維護到主動自省的演化記錄。</description></item><item><title>Polymarket Bot 架構升級：讓便宜模型做苦力，貴的模型做決策</title><link>https://blog.mklee.org/posts/polymarket-bot-architecture/</link><pubDate>Tue, 03 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/polymarket-bot-architecture/</guid><description>一個自動化預測市場交易 bot 的架構演進：從全自主 agent 到分層決策系統，用低成本模型收集資料、高階模型審閱下單。</description></item><item><title>Agent 間的知識交付：從對話到可執行的 Skills</title><link>https://blog.mklee.org/posts/agent-skills-cross-model-collaboration/</link><pubDate>Mon, 23 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/agent-skills-cross-model-collaboration/</guid><description>記錄一次透過對話產出結構化 Skills 專案，交付給另一個 agent 執行的過程。以及不同模型在自主性上的差異如何影響實際生產力。</description></item><item><title>用 RSS + AI Agent 自建每日資訊摘要</title><link>https://blog.mklee.org/posts/rss-ai-daily-digest-pipeline/</link><pubDate>Fri, 20 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/rss-ai-daily-digest-pipeline/</guid><description>從 Tiny Tiny RSS 到持久化瀏覽器 scraping，用三段式 pipeline 讓 AI agent 每天幫你產出一份精華摘要。不是教學文，是踩坑記錄。</description></item><item><title>OpenClaw 記憶管理：從零到自迭代的架構演化</title><link>https://blog.mklee.org/posts/openclaw-memory-architecture/</link><pubDate>Wed, 18 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.mklee.org/posts/openclaw-memory-architecture/</guid><description>一個 AI agent 的記憶系統如何從空白 MEMORY.md 演化成帶有 Events Timeline、L0 索引、自動提取規則的結構化架構。</description></item></channel></rss>