OpenClaw 記憶管理：從零到自迭代的架構演化
前言 當你給一個 AI agent 一台 VPS、一堆 API key、和一個空白的工作區，它要怎麼「記住」東西？ 這篇記錄了我在 OpenClaw 上建構 AI agent 記憶系統的過程——從最初的空白 MEMORY.md，到現在帶有優先級標籤、自動過期清理、事件時間軸的結構化架構。不是教學文，而是真實的踩坑記錄。 第零天：空白的開始 OpenClaw 啟動時，工作區裡有四個檔案：SOUL.md（人格設定）、USER.md（使用者資訊）、AGENTS.md（行為規範）、和一個空的 MEMORY.md。 Agent 每次醒來（新 session）都是失憶狀態——它只知道人格和行為規範。所有對話、決策、偏好，隨著 session 結束就消失了。 第一個問題：agent 要怎麼知道「上次我們聊到哪了」？ 第一階段：Daily Files（流水帳） 最自然的做法：每天一個 markdown 檔，如 memory/2026-01-26.md、memory/2026-01-27.md，記錄當天發生的事。 格式很自由——## 標題 分段，裡面就是對話摘要、設定紀錄、debug 過程。Agent 在每次 session 開始時讀今天和昨天的 daily file，大概知道最近在幹嘛。 好處： 簡單、自然、寫入無摩擦。 壞處： 兩週前的事？要翻十幾個檔案。 「上次 OpenClaw 升級是什麼時候？」→ 沒人記得在哪個 daily file 裡。 重要決策淹沒在日常瑣事中。 第二階段：MEMORY.md（策展式長期記憶） Daily file 是流水帳，MEMORY.md 是策展。 想法很簡單：把真正重要的東西從 daily file 「升級」到 MEMORY.md。Agent 每次啟動都讀這個檔案，等於它的「核心記憶」。 最初的 MEMORY.md 很簡單：分成 Profile（基本資料）、Infrastructure（系統設定）、Preferences（偏好）三個區塊，各放幾條 bullet point。 問題來了：誰來維護？ ...